Нейросети: возможности, риски и будущее Искусственного Интеллекта
В последнее время «нейронные сети» и «искусственный интеллект» у всех на слуху. В принципе, эти технологии разрабатывались уже довольно давно, но совсем недавно начали активно входить в нашу жизнь. Многих людей развитие этих технологий откровенно пугает – так, согласно недавним опросам ВЦИОМ, 30% россиян верят, что в ближайшие полвека произойдет «восстание машин», из-за того, что нейросети выйдут из под контроля.
А совсем недавно против исследований в направлении искусственного интеллекта выступил американский миллиардер Илон Маск – и около тысячи других миллионеров, руководителей IT-компаний, экспертов. Открытое письмо, под которым они подписались, призывает прекратить исследования таких систем: по их мнению, распространение нейросетей грозит появлением искусственных умов, которые «превзойдут людей численностью, перехитрят, сделают ненужными и заменят».
Разумеется, многие люди опасаются в первую очередь именно своей «замены» — то есть, потери работы, и замещения себя нейросетью. Попытаемся разобраться, насколько такие страхи обоснованы. Для этого нужно понять, что же это вообще за нейросети такие. По сути – это компьютерные программы, своей структурой имитирующие работу мозга человека. Нейросеть состоит из множества связанных между собой элементов, называемых нейронами, каждый из которых принимает входящую информацию, обрабатывает и передаёт дальше. Это позволяет анализировать большие объемы данных и находить в них закономерности.
Самый простой способ оценить возможности нейросети – это сервис chatGPT, к сожалению, заблокированный на территории РФ из-за международных санкций. Но пути обхода ограничений, разумеется, есть, и самый простой из них – это бот в мессенджере Telegram. Здесь можно вдоволь наиграться возможностями нейросети по созданию изображений, переводу текстов, или просто задавать ей вопросы – и получать ответы. И уже здесь, в общем-то, становится очевидным, что в данный момент опасаться замены людей нейросетями не стоит.
Да, нейросеть может «общаться», и даже быть практически неотличимой от живого собеседника. Она может генерировать изображения, или помогать, например, с редактированием текста – даже переписать небольшой текст, сделав его рерайт. Правда, качество такого материала пока оставляет желать лучшего. А совсем недавно пользователи Пикабу обратили внимание на то, как нейросеть не справилась с задачкой для первоклассников.
В общем, в ближайшее время страхи людей потерять работу из-за нейросетей не особенно обоснованы. Это далеко не «искусственный интеллект», максимум – один из инструментов его реализации, и в данный момент, несмотря на бурное развитие отрасли, нейросеть не может заменить человека. Она может только облегчить человеческий труд при выполнении некоторых задач. При этом, есть множество профессий, которые в принципе не могут быть заменены нейронной сетью – например, связанные с межличностными навыками, креативностью, интуицией, или искусством: нейросеть может «нарисовать» картину, но не маслом и не на холсте.
Возможно, в будущем страх потерять работу для некоторых профессий, не требующих особенных навыков, станет более актуальным – например, с расшифровкой аудиозаписей в текст нейросети неплохо справляются и сейчас. А ещё они уже умеют самостоятельно писать код, то есть программировать – впрочем, пока что им всё ещё необходим живой человек для проверки этого кода.
Тем не менее, опасаться нейросетей не нужно, хотя бы потому, что это – действительно технология будущего. Американский журналист Томас Фридман, лауреат трёх Пулитцеровский премий, назвал создание нейросетей «нашим новым Прометеевым моментом», сравнивая его с изобретением печатного станка, паровой машины или открытием ядерной энергии. Эта технология может помочь всему миру продвинуться вперед, ускорив темпы научных исследований по самым разным направлениям. И, разумеется, не стоит забывать и о том, что, как и любая новая технология, нейросети – это и возможность для создания новых рабочих мест и профессий, связанных с их разработкой, обслуживанием и управлением.